Nicola Uras ha conseguito la laurea Magistrale in Fisica presso l’Università degli Studi di Cagliari nel febbraio 2018, con la votazione di 110/110 e lode, con tesi dal titolo “Geometrie non-commutative del Quantum Clock”, avente come obiettivo lo sviluppo di una innovativa teoria di gravità quantistica.

E’ stato vincitore di una borsa di ricerca presso il Dipartimento di Matematica e Informatica dell’Università di Cagliari e si è occupato di analisi e previsione di serie temporali, focalizzandosi principalmente sul settore finanziario, sia attraverso un approccio econometrico classico che attraverso l’utilizzo di algoritmi di intelligenza artificiale.

Attualmente è dottorando del terzo anno presso il Dipartimento di Matematica e Informatica dell’Università degli Studi di Cagliari.

La sua attività di ricerca include l’analisi e la previsione di serie temporali, focalizzandosi sul settore finanziario e principalmente sul mercato delle criptovalute, attraverso diversi tipi di approcci, quali l’utilizzo di metodi dell’econometria tradizionale, l’implementazione di algoritmi di Machine Learning e Deep Learning e l’applicazione di tecniche dell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP).

Dal A.A. 2018-2019 è tutor del corso “Sistemi Informativi e DBMS” del corso di Laurea in Data Science dell’Università di Cagliari.

e-mail: nicola.uras@unica.it

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