Coordinatrice dell’unità di ricerca

Virtual Reality & Simulation for Decentralized System

Maria Ilaria Lunesu è ricercatrice presso l’Università degli Studi di Cagliari nel SSD INFO-01/A. È coordinatrice dell’Unità di ricerca Virtual Reality & Simulation for Decentralized System dell’Agile Group ed è responsabile scientifica della SETI Research Unit, con particolare riferimento all’impiego e all’ottimizzazione di algoritmi per la ricerca di tecnofirme.

La sua attività di ricerca si colloca nell’ambito dell’ingegneria del software e dell’ingegneria del software empirica, con particolare attenzione all’analisi dei fattori umani e delle dinamiche dei team Agile, anche in ambienti virtuali e immersivi. I suoi interessi comprendono inoltre la sicurezza psicologica, l’interazione tra sviluppatori e sistemi automatizzati, l’analisi dei repository software e l’impiego di tecniche di apprendimento automatico per l’analisi di dati software e radioastronomici.

Aree di ricerca

Virtual Reality and Simulation for Decentralized Systems

Questa linea di ricerca studia l’impiego di ambienti virtuali e immersivi per supportare e simulare forme di collaborazione distribuita, con particolare attenzione ai team Agile che operano in contesti decentralizzati. Le attività comprendono la modellazione di processi collaborativi, l’analisi delle dinamiche di gruppo e lo studio dei fattori che influenzano la comunicazione, il coordinamento, la collaborazione e la sicurezza psicologica all’interno di team di sviluppo software distribuiti. Tali dinamiche vengono analizzate anche attraverso la simulazione delle interazioni tra i partecipanti in ambienti virtuali e immersivi.

Questa area di ricerca riguarda anche lo studio e l’applicazione dei principi dell’ingegneria del software per l’implementazione di sistemi basati su tecnologie e applicazioni decentralizzate per il tracciamento o notarizzazione di dati provenienti da sensori IoT.

Le attività di ricerca sono state condotte anche in collaborazione con gruppi di ricerca nazionali e internazionali dell’Università degli Studi di Bolzano, della LUT University e della Federal University of São Carlos.

Persone coinvolte

• Azmat Ullah, dottorando, Università degli Studi di Cagliari
• Samuele Mannai,  studente,Università degli Studi di Cagliari
• Alice Zonca, studente Università degli Studi di Cagliari
• Alba Pellegrini, tirocinante, Università degli Studi di Cagliari
• Simone Manunza, tirocinante, Università degli Studi di Cagliari

 

Empirical Software Engineering and Human Factors

Questa linea di ricerca riguarda l’analisi empirica dei processi e dei team di sviluppo software, con particolare attenzione alle dinamiche relative alla comunicazione, ai fattori umani e all’applicazione delle metodologie Agile e Lean. Le attività comprendono l’analisi dei repository software e delle discussioni nei progetti open source. In particolare, vengono studiati il ruolo dei bot nell’ecosistema Ethereum e il loro possibile impatto sui tempi di partecipazione e sul tono emotivo delle conversazioni tra sviluppatori. Questa attività di ricerca è condotta in collaborazione con gruppi di ricerca nel settore dell’ingegneria del software presso UCL (University College London.)

Persone coinvolte

• Matteo Vaccargiu, PhD, Università di Hohenheim, Germania
• Riccardo Lai, studente, Università degli Studi di Cagliari

SETI Research Unit

Maria Ilaria Lunesu è responsabile scientifica della SETI Research Unit, che si occupa dello studio e della valutazione di modelli basati sull’apprendimento automatico per la rilevazione e la classificazione di tecnofirme nei dati radioastronomici. L’obiettivo è distinguere i potenziali segnali di origine extraterrestre dalle interferenze a radiofrequenza (Radio Frequency Interference, RFI), riducendo la necessità di analisi manuali e rendendo più efficiente l’elaborazione degli elevati volumi di dati prodotti dalle osservazioni astronomiche. Tale attività è svolta in collaborazione con l’INAF-Osservatorio Astronomico di Cagliari nell’ambito dell’iniziativa internazionale Breakthrough Listen.

Persone coinvolte

• Filippo Simone Zuddas, tirocinante, Università degli Studi di Cagliari
• Davide Deplano, tirocinante, Università degli Studi di Cagliari

Progetti e responsabilità scientifiche

Le attività di ricerca comprendono anche:

• il coordinamento e la responsabilità scientifica del WP3, “Analisi specifica dello stato dell’arte nel contesto applicativo”, nell’ambito del progetto Bandzai+;
• il coordinamento dell’OR4, “Studio delle problematiche di integrazione con dispositivi IoT e altre piattaforme esterne”, nell’ambito del progetto MASSIVE;
• il coordinamento e la responsabilità scientifica dell’OR6, “Analisi comparativa delle tecnologie blockchain adatte al sistema”, nell’ambito del progetto ABATA.

 

Attività Didattica e scientifica

Dal A.A. 2022- 2023 è Docente titolare del corso di Ingegneria del Software nel Corso di Laurea di Informatica applicata e data Analytics.
Dal 2021-2022 è Docente titolare del corso di Linguaggi di programmazione per l’Economia nel Corso di Laurea in Economia e Gestione Aziendale

Nel corso di Laurea di Informatica Applicata e Data Analytics è docente Tutor e membro delle commissioni Orientamento e Pratiche Studenti,

È autrice di oltre 50 articoli pubblicati su riviste e conferenze internazionali.

Dal 2020 è socio fondatore di Agile By Chain, spinoff dell’università di Cagliari focalizzata su consulenze e progetti in ambito blockchain. https://www.agilebychain.it/chi-siamo/

Durante questi anni come ricercatrice è stata relatrice delle seguenti tesi dei corsi di Informatica, Informatica Applicata e Data Analytics e Economia Organizzazione Aziendale:

2021:

• I benefici del machine learning nell’analisi di mercato

2022:

• Un’applicazione dei SoulBoundTokens per le certificazioni vaccinali anti-covid
• Sistema di Notarizzazione basato su Tecnologia Blockchain per il Sistema Idrico Urbano
• Blockchain: Tecnologia e applicazione nelle PMI in Italia

2023:

• Un nuovo Mercato Elettrico Decentralizzato: Blockchain ed NFT a supporto dei Prosumer nelle Comunità Energetiche Rinnovabili
• Costruire un ambiente di lavoro digitale con il Metaverso

2024:

• Applicazione dei Soulbound token per la certificazione della soddisfazione di prodotti di qualità
• Metaverso: una nuova frontiera del marketing
• Sistema Blockchain per la gestione di team effimeri nell’ambito delle metodologie Agili

2025:

• Blockchain nella supply chain alimentare: un paradigma di sicurezza e trasparenza
• L’adozione dei chatbot nel contesto aziendale
• Innovazione Digitale negli Appalti Pubblici: Il Ruolo dell’IA
• Dall’idea al prototipo: Progettazione agile di un LCMS ibrido per un centro di simulazione medica.
• Dai computer alla Blockchain: l’evoluzione digitale dell’Economia
• A comparison of Ethereum and Sui

2026

• Progettazione e sperimentazione di un assistente conversazionale basato su LLM locali per la gestione di progetti Agili in ambienti immersivi
• Sviluppo e confronto di pipeline di Deep Learning per il rilevamento di Technosignature in osservazioni SRT nell’ambito del progetto SETI
• Database e blockchain: confronto e complementarietà nella gestione dei dati
• Adattamento e validazione di una pipeline di rilevamento di anomalie per dati radioastronomici SETI del Sardinia Radio Telescope
• Partecipazione dei bot, dinamiche emotive e completamento del lavoro nello sviluppo open-source

Correlatrice delle seguenti tesi magistrali
2020

• COMPETITOR ANALYSIS ATTRAVERSO TECNICHE DI NATURAL LANGUAGE PROCESSING Applicazione del Topic Modeling e Sentiment Analysis ai brand: McDonald’s, Burger King, Pret A Manger, Whole Foods Market
• Stato dell’arte e tecniche di Machine Learning applicate all’e-commerce: caso di studio sui sistemi di raccomandazione

Correlatrice di tesi triennale

2025

• Un tutor didattico virtuale nei blockchain virtual worlds potenziato da generazione di testo basata su recupero dei dati.

 

Contatti:

DMI Università di Cagliari
via Porcell 4,
09123 Cagliari, Italia.

e-mail:  ilaria.lunesu@unica.it